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Python3エンジニア認定試験
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データ分析・中級
問題 34
/40
scikit-learnの特徴量の正規化について、誤った説明はどれか。
選択 1
特徴量の正規化とは、特徴量のデータを揃える処理である。
選択 2
分散正規化とは、特徴量の平均が0、分散が1となるように特徴量を変換する処理である。
選択 3
最小最大正規化とは、特徴量の最小値が0、最大値が1をとるように特徴量を正規化する処理である。
選択 4
分散正規化はLabelEncoderクラス、最小最大正規化はMinMaxScalerクラスを使う。
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