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データ分析・上級

scikit-learnのカテゴリ変数エンコーディングとOne-hotエンコーディングに関する説明で、誤っているものはどれか。

選択 1

カテゴリ変数エンコーディングは、カテゴリを数値に変換する。

選択 2

カテゴリ変数エンコーディングで、カテゴリを数値に変換して学習モデルを作ると、数値の大小に意味が付いてしまうことがある。

選択 3

One-hotエンコーディングは、値の分だけ列を増やし、各行の該当する値の列に1、それ以外の列に0が入力される。

選択 4

scikit-learnのOneHotEncoderクラスで変換すると scipy.sparse形式の疎行列が返るため、同じデータのndarrayよりメモリの使用量が増える。